它山之石，可以攻玉。为了帮助各界人士学习国外先进经验，进一步了解大数据市场的定价、交易与保护，国脉战略研究院专家杨冰之、林渠，带来了《大数据市场调查：定价、交易与保护》的翻译文章，相信会给大家以思想的碰撞、灵感的启迪，促进大家思考，从而为我国推进数据要素市场化配置改革，贡献国脉战略研究院的智慧。本文为《大数据市场调查：定价、交易与保护》连载系列文章第五篇。
数据定价和数据交易是互补的过程。由于数据具有商业价格，数据市场和数据交易方案成为辅助数据定价和共享过程的有效方式。此外，数据的价值推动了许多研究，如设计数据交易技术，以确保数据交易过程公平、安全和高效。在此，我们系统地研究了数据交易方案和平台以及相关问题。
A.大数据交易的主要目的由于数据量正在大幅增加，物联网技术也在以类似的速度发展，具有全面内容和具体细节的海量数据集变得越来越有价值。大数据交易的主要目的或好处可以分为两个方面。一方面，数据交易过程应最大限度地提高数据所有者的利益。另一方面，该过程还应满足消费者对海量数据的需求。消费者可以进一步利用这些数据集来改进其产品或服务。这无疑是一个对所有者和消费者都有利的过程。
对于数据所有者：大数据是下一代生产力解决方案的基础：数据技术（DataTechnology）。Facebook、谷歌、亚马逊、腾讯和阿里巴巴等数据所有者通过他们提供的服务收集海量数据。显然，通过机器学习和数据挖掘技术支持的大数据分析技术，这些数据集为公司创造了巨大的价值。例如，借助机器学习和数据挖掘技术，电子商务公司能够将商品推送到消费者的愿望清单或浏览历史记录上。基于位置的服务提供商能够为客户区分家庭或工作地点，并在适当的时间提供最佳路线。尽管如此，并不是所有的公司都有能力收集高要求的数据，因为收集庞大而全面的数据集需要大量的基础设施投资和长期持续努力。在提供服务、提高生产率和最大化数据价值方面，数据所有者强烈希望与他人交换自己的数据集。
对于数据使用者：在竞争激烈的环境中，信息是公司发现新业务机会、价值观和客户的关键。尽管如此，巨大的挑战是消费者如何获得必要的数据集，因为他们自己没有能力收集数据。为此，数据消费者强烈希望从市场上购买数据，并使用这些有价值的数据集改进其服务或产品。例如，有了充分的信息，制造商能够最大限度地将不同消费者的需求与产品差异化相匹配，服务提供商能够完善其服务计划，以改进并针对其客户提供服务。因此，数据交易是满足这些需求的一种可行方法。
如果没有数据交易，数据仍然是静态的，并形成单独的信息孤岛。因此，数据交易将数据作为一个动态流推动，实现数据的商业价值，并建立一个双赢的市场。事实上，数据交易是管理大数据的总趋势，也是大数据时代扩张的关键。此外，数据交易可以刺激由机器学习、数据挖掘和其他技术支持的数据分析，并为所有者和消费者带来利益。在下文中，我们首先概述大数据交易的关键问题，然后介绍具有支持平台和交易技术的大数据市场。
B.大数据交易的问题大数据交易涉及通过信息通信技术进行的资源交易和分配。已有大量的研究调查集中于资源交易和分配，并利用各种算法或博弈论方案优化交易过程。然而一些问题仍然没有解决，包括如何确保多个供应商的利润最大化，如何确保交易的真实性，如何保护供应商和消费者的隐私，以及如何建立一个可信的交易平台。下面，我们将详细讨论这些问题。
1）多个所有者数据交易大多数与数据交易相关的研究都有局限性，即只考虑单个数据所有者。尽管如此，在现实世界中，数据市场中有许多数据所有者。挑战在于如何定量分析每个所有者的所有权。当有多个所有者时，他们处于竞争中。例如，如果某个数据集有两个所有者，则两个所有者都希望通过自己的市场销售该数据集。虽然需求是恒定的，但竞争出现了。因此，很难设计数学模型来描述这些复杂的需求。此外，正如我们提到的，数据商品的维护成本是总成本的另一个重要组成部分。大数据通常上传并存储在云端，更新、维护和修改的工作很难量化。因此，确定和考量每个所有者的维护成本至关重要。
2）交易公平与真实与传统商品交易一样，最重要的