中科荣获公益中国爱心救助定点医院 http://www.wisdomtouch.com/谈到用统计学进行决策，离不开所谓的“统计推断”，即用样本去推断总体的信息，进而指导决策。在现今的大数据时代，统计学作为一门学习和认知的哲学，成为了连接“数据”与“信息”这两大热门概念的坚实桥梁。统计学的认知基于对测度的客观认识，即承认我们所观测到的都是“信号”与“噪声”的结合，在正视和量化“噪声”的过程中，统计学发展出了一系列从“噪声”中提取“信号”的工具，而假设检验、线性模型等经典统计推断方法论就是其典型代表。在当今的时代，所有人都应该明确的一点是“数据≠信息”，只有经过合理统计学方法论处理过的数据才能得出尽可能准确且能正确指导决策的信息。而这些统计学方法论的运用绝不仅仅局限于对已有的数据进行分析。事实上，统计学思维在数据收集过程中与数据分析过程中同样重要。既然“好”的数据是获得有用信息的基础和前提，那么究竟什么样的数据才是好的呢？以下是笔者总结的数据收集7原则：01理解统计意义与测量层面的重复任何统计分析，都离不开“重复试验”以获得足够的样本量，但应注意的是统计意义上的重复与“重复测量”在很多情况下并不等同。例如在临床试验中，对同一例患者反复多次获得测量数据，并不等同于对多个患者获得的数据。因此在任何统计分析中，我们