我们应该都听过「数据分析师不是数羊」的故事，如果你通过各种工具和技术计算了羊群里有只羊，然后告诉放羊的牧民时，这只是告诉了一个他知道的数字。
如果你告诉他，我们现在羊群有只羊，只是母羊，只是公羊。然后根据羊的特征不同，有只是“非常能吃的”、只是“非常能长的”、只是“正常生羊崽的”。那么牧民会高兴，高兴的是你告诉了他一些一眼看不出来的信息，而又会有些遗憾，遗憾的是“然并卵！”
如果你告诉他：
1.我们现在有只羊，只母羊、只公羊，严重的羊群性别比例失调，当务之急是引进更多的公羊。
2.根据市场预估的情况，5月份买羊比4月份买羊便宜，所以4月份可以多卖掉母羊，5月份引进公羊。
牧民听到这个建议，大喜！（这就是大数据分析的核心价值和意义所在！）
我们做数据分析，一定要从简单的统计数据，到分析数据，再到解决实际问题，最终创造价值！
统计数据=分析数据=解决问题=创造价值
我们来看看CRM系统（客户关系管理系统）是如何完成数据分析的。
一、数据统计CRM系统是如何完成数据统计的呢？这很简单，当我们在使用CRM系统的时候，这个就是在积累数据，CRM系统就在统计的数据。
比如：客户管理：度无死角录入客户信息；订单管理：记录公司所有的订单信息；项目管理：公司所有项目流程信息；产品管理：完整的产品信息及销售情况；业绩管理：财务人员录入的所有销售业绩；这些数据不断的积累，CRM系统已在无形中完成了数据积累统计的过程。
二、数据分析当企业在运营过程中，总会或多或少碰到些问题，那么如何找到问题的根源呢？找到问题根源，才是根本解决问题的办法。那么数据分析就发挥着重要的作用了。
比如某个月业绩下滑严重（可以从数据分析的业绩曲线明显看出），接下来怎么办？当然不能胡乱猜测，这时就要做数据分析了，用数据说话。
首先分析每个销售员的业绩情况，同比上月，是否有巨大下滑？有，个例，那么是销售员本身的问题比较大；如果普通存在，可能市场原因，或者产品本身存在问题；
那么接下来还可以从单个产品的销售曲线同比上个月的曲线进行分析，这也可以很直观的看出，是否是产品出现问题。
这些都没有问题，还可以再从推广数据进行分析，总之可以从数据分析中，找到问题的根本原因。
三、解决问题在数据分析步骤中已找到了问题的根本原因，那么接下来就好办了，根据存在的问题，去解决它。
销售员自身的问题，那么就从销售人员开始，分析他业绩下滑的原因，并解决。
如果是产品问题，那就分析产品，分析阻碍用户购买的原因，如产品缺陷？那就改进产品。
如果是推广的问题，如投入少了？渠道出问题了？那就加大投入，拓展渠道、优化渠道合作等等。
四、创造价值这个也就顺理成章了，完成了以上几大步骤，那创造价值也就顺理成章了。而且这么多的数据，我们在分析用户的结果中，一定可以看到用户的喜爱习惯等，这样我们就可以更深入的了解用户，为用户提供更好更适合的产品及服务，还可以从用户的喜好中创新新的产品或服务，为企业提高竞争力，为企业、为用户创造价值。
不以解决问题为目的的分析都是耍流氓，在我们做数据分析时，我们重复一遍这个步骤：数据统计==数据分析==解决问题==创造价值。对数据分析这个问题，你有更好的意见或建议，欢迎补充。
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